遗传神经网络在股票价格预测中的应用
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密 惠 保
目录
引言 I
摘要 II
ABSTRACT III copyright think58
第一章 遗传算法 1 copyright think58
1.1遗传算法基本原理 1 本文来自think58
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1.2遗传算法的定义及基本流程 3
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[资料来源：http://THINK58.com]1.2.1遗传算法形式化描述 3
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1.2.2遗传算法的流程图[3] 4
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[资料来源：http://THINK58.com]1.3遗传算法的设计[4] 5 think58 [版权所有：http://think58.com]
1.3.1基本步骤 5 本文来自think58 [来源：http://think58.com]
1.3.2编码 5 [来源：http://www.think58.com]
1.3.3适应度函数 7 内容来自think58 [版权所有：http://think58.com]
1.3.4选择策略 8
1.3.5交叉算子 9 [版权所有：http://think58.com]
1.3.6变异算子 11
1.3.7参数选择 11 think58.com
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1.4遗传算法研究方向及应用 12
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第二章 人工神经网络 14
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2.1人工神经网络概述[7] 14 内容来自think58 [版权所有：http://think58.com]
2.2人工神经网络基本知识[7][8] 16
2.2.1人工神经元的基本模型 16 think58
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2.2.2激活函数 17
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2.2.3网络结构 18 内容来自think58 [来源：http://think58.com]
2.3 反向传播模型（BP模型） 19
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2.3.1基于BP多层前馈网络模型 20 think58
2.3.2BP学习算法 21
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[资料来源：www.THINK58.com]2.4 神经网络的研究方向及应用 25 copyright think58 [资料来源：http://THINK58.com]
2.4.1目前国内外对神经网络的运用领域 25 copyright think58 [资料来源：http://think58.com]
2.4.2神经网络的研究方向 25
第三章 遗传神经网络 26
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3.1遗传算法的优缺点 26
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3.2BP算法的限制与不足 27 think58.com
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3.3遗传神经网络模型 27 think58好，好think58 [资料来源：THINK58.com]
3.3.1遗传BP算法 28
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3.4遗传神经网络在股票价格预测中的运用 28
3.4.1遗传神经网络的拓扑结构 31 think58.com [来源：http://think58.com]
3.4.2数据的预处理 31 think58.com
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3.5算法的数据测试[9] 32
3.5.1输入样本数据 32
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3.5.2样本训练 32
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[资料来源：THINK58.com]3.5.3预测 33
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[来源：http://www.think58.com]3.5.4结果分析 34
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第四章 结论 35 think58.com
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参考文献 36
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致谢 37
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附录 38
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第一部分 软件说明书 38 think58
1.1开发语言简介 38 内容来自think58 [资料来源：http://THINK58.com]
1.2运行环境 38
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[资料来源：http://think58.com]1.3系统操作说明 38
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第二部分 文献报告 40 copyright think58
第三部分 DOCUMENT REPORT 43
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引言 think58 [资料来源：THINK58.com]
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股票交易是现代经济活动中常见的风险投资活动，与相对安全但收入稳定的其它金融投资活动相比，这是为了获得高收益而主动承受高风险的投资活动。这种投机性的特点，使股票交易着眼于市场价格的涨落和供求关系的变化，追求在贱买贵卖中使资本增值，以谋取短期高额收益。与追求稳定回报的长期投资相比，不确定性因素较大股票价格是一组混沌数据，具有规律性和随机性。因此股市具有宏观的可预测性，亦有短期的可预测性。
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[来源：http://www.think58.com]从系统论的角度看，股票价格的形成机制是一个非线性系统，具有高度的复杂性，与传统的回归方法相比，时间序列预测方法是一种比较好的选择，但是时间序列预测方法对非平稳状态难以识别。近年来，灰色模型及人工神经网络模型用于非线性时间序列的预测较为引人注目。它们的优点是不需要考虑计算统计特性，在理论上能够适用于任何非线性时间序列建模；不足之处在于灰色模型较适合于具有指数增长趋势的实际问题，对于其它趋势则往往拟合度过高，其精度难以提高。人工神经网络建模时常用的是BP算法，但BP算法往往容易陷入局部极小点，且收敛速度慢的弱点，从而影响了模型的建立和可靠性。 本文来自think58 [资料来源：http://think58.com]
遗传算法是一种利用自然选择和进化思想在高维空间中寻优的方法，在本质上讲它具有全局寻优的能力。本文将遗传算法和神经网络结合起来，建立了一种基于遗传神经网络的预测模型，并将它运用到股票价格的短期预测。 think58好，好think58
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