数据挖掘聚类算法对比分析-毕业设计

1.2  选题目的及意义
本系统要求在当前流VC++开发平台上进行数据挖掘聚类算法对比分析系统的设计与开发。系统使用XML、ADO.NET等当前流行的技术进行系统实现，操作系统的数据挖掘聚类算法对比分析系统，实现聚类算法中两个不同常用算法的程序演示，然后进入运行。
本系统力求从个性化工作的实际出发，解决工作中关键性的难点问题，并充分利用计算机网络功能，实现数据挖掘聚类算法对比分析管理全过程的计算机管理，帮助具体管理人员从复杂烦琐工作中解放出来。使得数据挖掘聚类算法对比分析系统走向无纸化办公和规范化、现代化管理。
1.3  研究内容
为了开发出真正满足用户需要的软件产品，首先必须要知道用户的需求。对软件需求的深入理解是开发工作的前提条件，它的基本任务是准确的回答了“系统必须做什么”这个问题，确定系统必须要完成哪些工作，也就是对目标系统提出完整、准确、清晰、具体的要求。目前有许多不同的用于需求分析的结构化分析方法，但是，所有的方法都遵循以下准则：
必须理解并描述问题的信息域；
必须定义软件应完成的功能；
必须描述作为外部事件结果的软件行为；
必须对描述信息、功能和行为进行分解，用层次方式展示细节；

think58.com

网站系统的必要性需求。
任何一个数据挖掘聚类算法对比分析系统在开始系统设计前，进行可行性研究是必不可少的一个环节。可行性研究的目的不是解决问题，而是确定问题是否值得去解决。所以我们就要通过对数据挖掘聚类算法对比分析系统的可行性研究，来判断出原定的系统目标和规模是否现实，以及系统完成后所能带来的效益是否大到值得投资开发这个系统的程度。[计算机毕业网-免费计算机毕业设计|计算机毕业论文|计算机硕士论文|计算机网络毕业设计|计算机专业毕业设计|计算机硕士论文|电大毕业论文|开题报告|www.think58.com].83718072012-8-17
数据挖掘聚类算法对比分析系统的信息量非常庞大，管理工作也非常繁琐。目前许多网站每年在进行数据挖掘聚类算法对比分析工作管理的同时，还有其他相关很巨大的工作量，这项工作现在很多数据挖掘聚类算法对比分析还是手工操作，工作起来效率很低，并且不能及时了解数据挖掘聚类算法对比分析系统信息具体情况。系统的功能和传统数据挖掘聚类算法对比分析系统模式相比较，毫无疑问会大大提高了数据挖掘聚类算法对比分析系统的效率.同时数据挖掘聚类算法对比分析系统，为网络提供一个全面的数据挖掘聚类算法对比分析管理平台，使用户更加快捷、方便、全面地了解数据挖掘聚类算法对比分析系统的动态信息。网络的优势就是允许把信息混合起来阅读、使用、收藏、交流。而数据挖掘聚类算法对比分析系统就是作为信息交流非常重要的平台，具有非常好的市场前景。 [来源：http://www.think58.com]
4.1  管理员模块的实现 think58.com [资料来源：THINK58.com]

    1、读取样本点数据

[资料来源：www.THINK58.com]

本文来自think58