车牌识别系统的设计与开发(VC++)
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密 惠 保
目 录1 引言- 1 -1.1 课题的研究背景与意义- 1 -1.2 国内外研究现状- 2 -1.3 车牌识别研究的技术特点- 3 -1.4 论文的主要工作- 4 -2 车辆图像的预处理- 7 -2.1 图像的灰度化- 7 -2.2 图像的增强- 7 -2.3 图像的边缘检测- 13 -2.4 图像的二值化- 18 -3 车牌区域的定位- 23 -3.1 生成边缘点图- 23 -3.2 车牌区域的定位算法- 24 -4 车牌字符识别的预处理- 33 -4.1 识别的技术路线- 33 -4.2 倾斜度调整- 33 -4.3 字符分割- 35 -4.4 字符归一化处理- 39 -4.5 字符的紧缩重排- 40 -4.6 字符的细化- 41 -5 车牌字符的识别- 45 -5.1 字符的特征提取- 45 -5.2 特征模板的匹配- 47 -6 车牌识别系统的研制- 49 -6.1 系统的设计原则- 49 -6.2 系统的结构- 50 -6.3 开发环境- 50 -6.4 相关算法实现的类和方法- 51 -7 车牌识别系统运行结果及分析- 52 -7.1 车牌定位的结果分析- 52 -7.2 字符分割的结果分析- 54 -7.3 字符识别的结果分析- 55 -7.4 系统成功率和性能分析- 55 -7.5 人机交互界面- 57 -结论与展望- 58 -致 谢- 60 -参 考 文 献- 61 -
3 字符识别的结果分析
字符识别方面实现了字符像素点分布特征的模板匹配算法，运算简单，计算量小，具有较好的识别率。以下是字符完全成功识别的实例。 本文来自think58
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图7-5 字符识别成功的实例
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但由于训练样本的限制和算法上还有未改进的地方，本系统在汉字识别的准确率上还有待提高，另外对于比划特征相似的字符区分度还需进一步提高，如0，D和Q，2和Z，8和B，5和S等。 内容来自think58 [来源：http://think58.com]
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