vc数据挖掘在客户关系管理中的

摘 要
本论文主要讨论的是数据挖掘在客户关系管理系统中的应用，运用数据挖掘的相关技术（如粗糙集、关联规则、决策树、遗传算法等），结合销售行业的市场经营分析及CRM系统开发，建立基于数据挖掘的客户关系管理系统---客户服务的解决方案，并进行了部分实现。
数据挖掘技术在客户关系管理领域中的应用主要有：
(1)通过数据挖掘判断客户的价值，即客户细分；
(2)通过数据挖掘发掘潜在客户，从而实现交叉销售，提高现有客户的价值；
(3)通过数据挖掘分析客户的流失，预防潜在的客户流失；
(4)通过数据挖掘保留忠实客户，优化客户关系。
我的主要工作就是界面的设计、集成，数据库设计以及数据的预处理， 建立基于数据挖掘的客户关系管理系统。

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在当今竞争激烈的市场环境中，CRM 是企业增加生存能力、扩大竞争优势不可或缺的支持。只有能够更好的利用客户信息、满足客户需求，一个企业才能够获得更大的利益。数据挖掘正是指导企业更好地理解客户以及满足客户需求的工具，为用户进行客户关系管理提供决策的参考依据。论文研究具有一定的理论意义和实际应用价值，为客户关系管理提供了一种研究思路和分析方法。 内容来自think58

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关键词：客户关系管理(CRM)；数据挖掘(Data Mining)；界面设计；数据库设计；数据处理

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目 录
前 言 0
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 可行性研究报告 1
1.1项目开发的背景 1
1.2系统设计相关的原理 1
1.2.1 VC ++6.0编程语言的介绍[2] 1
1.2.2 SQL Sever语句介绍[3] 2
1.2.3 数据挖掘 (Data Mining)[4] 4
1.2.4 客户关系管理 (CRM)[5] 4
1.2.5 数据挖掘在CRM中的应用[6] 5
1.3项目可行性评估[7] 6
1.3.1技术可行性评估 6
1.3.2经济可行性评估 6
1.3.3操作可行性评估 6
1.4项目可行性研究报告 6
第二章 系统需求分析 7
2.1系统需要解决的主要问题 7
2.1.1粗糙集 7
2.1.2关联规则 7
2.1.3决策树 8
2.1.4遗传算法 8
2.2系统应该具备的基本功能 8
2.3数据收集及预处理[4] 9
2.3.1对各算法中的数据进行预处理 10
2.3.2数据仓库的定义和特性[5] 14
2.4数据字典 14
第三章 系统设计 16
3.1前言 16
3.2基本简介 16
3.3系统功能模块结构图 16
3.4运行环境 16
3.5详细分析 18
3.5.1 用户的权限限制 18
3.5.2 数据库中表的设计 18
3.5.3 功能模块的详细设计 21

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第四章 系统编码 23
4.1系统流程图设计 23
4.2系统页面显示 24
4.2.1登入界面 24
4.2.2进入客户资料管理界面 26
4.2.3进入客户信息分析界面 31
4.2.4用户信息管理界面 33
第五章 系统测试 35
5.1软件测试[7] 35
5.2软件测试的目标与方法 35
5.3模块测试 35
5.4集成测试 36
5.5 系统测试及实现 36
第六章 开发难点与解决技巧 37
6.1开发的难点 37
6.1.1各个算法模块间建立 37
6.1.2界面与数据库的连接 37
6.1.3两种不同用户的鉴别 37
6.2系统的安全性 37
6.3系统的发布与维护 38
参考文献 39
致 谢 40
附 录 一 41
调研报告 41
Research Report 43
附录二 46
操作手册 46

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