教学质量评价系统设计与实现

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功能:
模糊综合评价的方法和步骤
1.学生对第三层次指标的模糊评价
模糊综合评价先从低层次开始，现以学生对教学内容（第二层次）中第三层次的个指标，如“教师完成教学大纲要求F11”为例，说明建立单因素评价矩阵的方法。
表12。6
评价等级好较好一般较差差
人数25131020
百分比0.500.260.200.040.00
从表12。5可知，在50名学生中，对“完成大纲F11”的评价。表中同时列出各等级人数所占百分比，见表12。6
这一评价结果可用模糊集记为
R11=(0.50 0.26 0.20 0.04 0.00)
用同样方法求得50名学生对教学内容F1其他子因素F12、F13和F14的模糊评价，其模糊集分别为
R12=(0.48 0.32 0.18 0.01 0.00)
R13=(0.10 0.36 0.30 0.22 0.02)
R14=(0.02 0.12 0.52 0.24 0.10)
由此得矩阵
0.50 0.26 0.20 0.04 0.00
R1＝ 0.48 0.32 0.18 0.01 0.00
0.10 0.36 0.30 0.22 0.02
0.02 0.12 0.52 0.24 0.10
将矩阵R1称为对该教师教学内容的单因素评价矩阵（即教学内容F1的评价矩阵）
接下来，从学生对第三层次的单因素评价，可进而对第二层进行模糊综合评价。由于F11、F12、F13和F14对F1的侧重程度不同，故事先给予相应的“权重”

内容来自think58 [资料来源：THINK58.com]

见表12。5中的各项下小数，由表12。5可知
A1=(0.4 0.3 0.2 0.1)
此为权数集，在模糊数学中可转化R1与A1两模糊矩阵的乘积，即50名学生对教学内容的模糊综合评价
B1’=A1*R1 (即两矩阵的乘积) =(0.4 0.3 0.2 0.1)
综合评价的结果进行“归一化”处理，在教学内容F1的评价结果中：
0.4+0.3+0.2+0.2+0.1=1.2
那么，将综合评价归一化处理即改为
B1=(0.4/1.2 0.3/1.2 0.2/1.2 0.2/1.2 0.1/1.2)
=( 0.333 0.250 0.167 0.167 0.083)
结果表明，33.3%的学生对改教师教学内容的评价为“好”，25％为“较好”。。。。
同样，亦可用同样方法求得50名学生对教学方法F2、F3、F得综合评价
B2=(0.250 0.417 0.229 0.104 0.000)
B3=(0.326 0.326 0.196 0.130 0.022)
B4=(0.189 0.385 0.283 0.113 0.057)
由此进而即构成第二层次主因素得评价矩阵
0.333 0.250 0.167 0.167 0.083
0.250 0.417 0.229 0.104 0.000
R= 0.326 0.326 0.196 0.130 0.022
0.189 0.385 0.283 0.113 0.057 think58好，好think58 [资料来源：THINK58.com]

再接着可用没一大类得权重组成权数集
A=(0.3 0.2 0.2 0.3)
再用同样得方法求得一个对该教师得总得评价即
B’=A*R=(0.300 0.300 0.283 0.167 0.083)
归一化得
B=(0.265 0.265 0.250 0.147 0.073)
评价结果为26。5％学生认为该教师教学质量评价为“好”，26。5％认为“较好”。。。。。 copyright think58 [版权所有：http://think58.com]

这个问卷分析就是在问卷统计得结果基础上用模糊数学评价法进行分析，得出对教师得评价，软件要求就是实现这一评价系统，而且么记录每一个大类得评价结果，并可进行查询，比如，教师想知道，自己对教学内容F1的评价结果是多少，便可通过分析系统得到
B1=(0.4/1.2 0.3/1.2 0.2/1.2 0.2/1.2 0.1/1.2)
=( 0.333 0.250 0.167 0.167 0.083)
结果表明，33.3%的学生对改教师教学内容的评价为“好”，25％为“较好”。。。。
同样，亦可用同样方法求得50名学生对教学方法F2、F3、F得综合评价
这一结果，所以每一类统计分析的结果都要保存。
初步设想是定义三维数组来实现这一分析方法，如你有其他方法也可。 [资料来源：http://www.THINK58.com]