互联网运营类岗位需求与人才特征数据分析-以拉勾网为例

互联网运营类岗位需求与人才特征数据分析-以拉勾网为例(任务书,开题报告,论文20000字)
摘要
现在求职热门领域在哪里？毫无疑问是互联网行业。相较于互联网其他岗位，互联网运营是很多非计算机专业出身的求职者进入互联网行业的优选。然而虽然运营的进入门槛较低，但是企业还是会有自己的用人维度和需求，如何把握运营类求职的市场需求标准，找准自己求职方向是本论文想讨论、研究和解决的问题。
本论文选取垂直互联网招聘的拉勾网为数据源，通过网络爬虫采集招聘文本信息，选取市场需求比较大的五大类运营岗位为研究对象，利用自然语言处理技术构建运营类岗位招聘词典，对运营类岗位的技能维度需求特征进行分析，并进行对比分析、技能相关性分析、关联分析，了解市场对运营类岗位人才的需求情况和招聘要求。
此外，针对分析结果，设计“运营求职机器人”，将求职者技能和岗位需求特征进行匹配。为有意愿到运营类方向岗位发展的求职者提供求职运营岗位方向指导，将分析结果应用到实际。
关键词：运营类岗位；互联网行业；岗位需求特征；
 
Abstract
Where are the hot areas these days? The Internet industry, no doubt. Compared with other positions on the Internet, Internet operation is the preferred choice for many non-computer majors to enter the Internet industry. However, although the entry threshold of operation is relatively low, enterprises still have their own employment dimensions and needs. How to grasp the market demand standard of operation job hunting and find their own job hunting direction are the problems this paper wants to discuss, study and solve. [资料来源：http://THINK58.com]
This paper takes the vertical pull hook of Internet recruitment network data sources, through collecting web crawler for text messages, select the market demand is larger the five types of operation jobs as the research object, using natural language processing technology to build operating positions recruiting dictionary, skills dimension for the operating positions demand characteristics were analyzed, and the skills and comparison analysis, correlation analysis, correlation analysis, to understand the needs of the market for operating positions talent and recruitment requirements.
In addition, based on the analysis results, a "job-hunting robot" is designed to match job seekers' skills with the characteristics of job requirements. Provide guidance for job seekers who are willing to work in operational positions, and apply the analysis results to practice.
Key Words:Operation position;Internet industry;Job demand characteristics
 
目录
第1章 绪论    1

[资料来源：THINK58.com]

1.1 研究背景及意义    1
1.1.1 研究背景    1
1.1.2 研究意义    1
1.2 国内外研究现状    2
1.3 研究内容及技术路线    3
1.3.1 研究内容    3
1.3.2 研究思路和技术路线    3
1.4 研究方法    3
第2章 理论基础    5
2.1 网络招聘概述    5
2.2 Web文本挖掘技术与模型研究    5
2.2.1 中文分词技术    5
2.2.2 TF-IDF算法    6
2.2.3 TextRank算法    6
第3章 招聘信息的采集和预处理    8
3.1 数据来源    8
3.2 网络文本采集    9
3.2.1 网络文本提取    9
3.2.2 数据采集    11
3.3 招聘信息的预处理    11
3.3.1 数据简单处理    11
3.3.2 中文分词、去停用词    12
3.4 网站运营类岗位招聘信息词典    13 [版权所有：http://think58.com]
3.4.1 运营类岗位招聘词典类目构建    13
3.4.2 运营类岗位招聘词典构建    14
3.5 分析方法准确性    15
第4章 互联网运营类岗位招聘信息需求特征分析    16
4.1 整体情况    16
4.1.1 岗位城市分布情况    16
4.1.2 岗位薪资    17
4.1.3 运营类岗位公司发展情况、领域分布情况    18
4.1.4 学历要求    18
4.1.5 专业要求    19
4.1.6 工作经验    20
4.1.7 人员性格素质要求    21
4.2 互联网运营岗位招聘信息需求特征分析    22
4.2.1 岗位技能要求总体分析    22
4.2.2 岗位相关性分析    24
4.3 岗位核心技能关联规则分析    27
4.4 岗位与求职者需求关联匹配    30
4.4.1 开发平台    30
4.4.2 功能介绍    30
第5章 结论与不足    33 [资料来源：THINK58.com]
5.1 结论    33
5.1.1 工作量总结    33
5.1.2 运营类岗位需求特征总结    33
5.2 创新点    34
5.3 不足    34
参考文献    35
致  谢    37 [来源：http://www.think58.com]