基于大数据的旅游电商运营管理

基于大数据的旅游电商运营管理(任务书,开题报告,论文15000字)
摘要
本文主要研究的内容是国内外旅游电商的运营管理，首先研究的是国内外现有的旅游电商平台的运营模式，以及各个模式之间的对比分析。我们将基于大数据的电商旅游运营模式与传统旅游进行比较，得出基于大数据的电商旅游的SWOT分析。其次，我们着重于探究大数据在旅游电商界目前的一些应用，以及这些应用对于企业的发展之利。然后，根据目前大数据的应用以及发展趋势来对旅游电商作一个前景设想，探究如何利用大数据来帮助旅游电商的前进。另外，如何利用大数据来主动为用户提供便捷的服务来提高用户满意度，如何利用大数据来主动为顾客做服务，利用大数据来实现电商平台为顾客的个性化推荐，也是我们所要研究的重要问题之一。
论文主要研究了大数据在电商旅游运营中的应用。
研究结果表明：大数据有助于预测购买趋势和帮助企业做出决策。
本文的特色：将大数据与目前的旅游电商运营相结合，在原有的电商旅游平台基础上，提高信息转化效率，主动为顾客做服务。
关键词：旅游电子商务；大数据；运营模式；服务

Abstract
The main content of this paper is the operation and management of tourism e-commerce at home and abroad. First of all, we research the existing operating mode of the tourism business platform at home and abroad. And the comparative analysis between different models. Secondly, we focus on the applications of large data in the current tourism business sector, and the development of these applications. Then, we make a prospect of Internet Tourism according to the application of the current big data and development trend. We explore how to use big data to help travel business make some progress. In addition, how to provide users with convenient services is one of the important issues that we need to study. [资料来源：http://www.THINK58.com]
This paper mainly studies the application of big data in the operation of tourism e-commerce.
The results of research show big data helps to predict buying trends and help companies make decisions.
The characteristics of this paper is the combination of the big data and the current tourism business. We improve the efficiency of information conversion and take the initiative to do service for customers based on the original electricity supplier tourism platform.
Key Words：tourism e-commerce；big data；operation mode；service

目录
1 绪论    1
1.1研究背景    1
1.2研究意义    1
1.2.1.传统旅游模式效率无法提高    2
1.2.2电子商务旅游发展的必要性    2
1.3国内外现状分析    2
1.3.1国内现状    2
1.3.2国外现状    3
2电商旅游网站运营模式对比分析    4
2.1现有的几个电商旅游网站运营模式分析    4

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2.1.1携程    4
2.1.2去哪儿    4
2.1.3途牛    4
2.2几种典型运营模式间的对比    5
2.3国内旅游市场的需求分析    5
2.3.1在线旅游市场交易规模增大    5
2.3.2互联网即将走向PGC时代    6
3基于大数据的电商旅游模式需求分析    8
3.1基于大数据的电商旅游和传统旅游的比较分析    8
3.1.1主要优势分析    8
3.1.2主要劣势分析    9
3.1.3主要机遇分析    9
3.1.4主要挑战分析    10
3.2基于大数据的电商旅游模式能实现各方双赢    10
3.2.1商家的角度    11
3.2.2网民用户的角度    11
3.2.3电商旅游平台的角度    11
4基于大数据的互联网旅游智能推荐    13
4.1数据挖掘与网络行为者关系分析    13
4.1.1对接网络营销    13

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4.1.2数据挖掘与游客行为关系分析    13
4.1.3数据挖掘流程    14
4.1.4消费者行为描述    15
4.2大数据背景下旅游企业网络营销新模式    15
4.2.1 基于消费者行为的关联推荐网络营销    15
4.2.2基于消费者行为的精准网络营销    15
4.3基于大数据的互联网旅游个性化推荐    17
4.3.1大数据对用户行为进行预测以及提醒    17
4.3.2大数据对商家以及顾客信用评估    17
4.3.3利用大数据记住用户习惯主动做服务    18
结论    19
参考文献    19
致谢    20 [资料来源：http://www.THINK58.com]