基于VC++种子测量与实现

摘要 ?? 种子的生长受环境气候的影响，而种子的各个部位的生长同样受气候方向和阶段变化的影响，即使相同的部位，在不同的气候和阶段期也各不相同。本文通过对种子各个生长周期内，不同的方向对种子的相关指标进行统计记录。为种子各个部位生长成熟的分析奠定了基础。 通过种子形态进行研究，测量了种子的长度、宽度、重量等" 个表型性状指标。数据统计结果显示：对种子大小进行排序为：表型性状在居群内和居群间均存在着一定程度的变异，其中居群间变异系数的平均值从 0.064（果实整体形态，08901）到 （种子重量，32） ，相比之下果实整体形态最为稳定。居群间形态总体差异显著性配对 检验结果说明，多数居群间已产生较明显的形态分化。聚类和相关分析结果都表明表型性状与生态因子、海拔高度之间存在着一定程度的相关性，多种生态因子的共同作用是导致果实、种子形态特征产生差异的主要原因。 本课题采用VS2005集成开发工具，采用VC++.NET语言编写，数据库采用ACCESS。通过对数据的录入，用户的登录注册，信息的查询、统计分析 ，提供了种子生长的最佳状态。 关键词： 果实；种子；形态分化 2.1种子表型性状的测量值进行统计分析 用常规方法计算各表型性状在居群内的平均值、变异系数值，以衡量形态特征变异的程度（林德光，1982） 。用软件包进行配对样本的显著性 检验，讨论各居群在总体性状上的差异显著性；计算表型性状与土壤含水量、土壤 23、年平均温度等 I 个生态因子及海拔高度间的相关系数，探讨表型性状与生态因子、海拔高度间的相关性。最后，计算居群间的欧氏距离（L.5$,6%") M,+-")5%） ，基于欧氏距离用<"*6平方和增量法进行聚类分析（ ） ，进一步证明表型性状与生态因子及海拔高度间的关系。 表型性状变异特征 变异系数可以反映表型性状的变异幅度。表 列出了各表型性状在居群中的变异系数 及其平均值。在同一居群内部，不同表型性状的变异系数值不同。如在 <=’& 居群中，表 型性状变异系数的最大值为 ?500） ，最小值为 100） ；在 FG 居群中，表型 果实、种子形态分化研究性状的变异系数最大值、最小值分别为 。在所研究的 $ 个居群 中，种子重量、果实重量的变异系数值均大于其它表型性状的变异系数值，说明上述两个性状在居群内部的分化比其他性状显著。 从表 /还可以看出，不同表型性状变异系数的平均值差别较大，说明种子重量（(&）在 1个表型性状中变异最大，果实整体形态 %)H%A）在1/个表型性状中变异最小。除此之外，同一表型性状在不同居群间的变异幅 度也存在差异，1/个表型性状按在$个居群间变异幅度的大小进行排序为：(&I %&I %A (F I %G I (< I %) I %< I ()H(A I (A I () I %)H%A（由于版面所限，变异幅度值未列 出） 。说明种子重量（(&）在居群间的变异最大，果实整体形态（%)H%A）在居群间的变 异最小。 2.2种子长度测量分析与设计的步骤： 1??????? 实际准备好测试的种子长度侧量种子信息，采集各种信息到EXCEL表格。 2??????? 根据EXCEL表格信息建立种子数据库，把种子的Excel信息导入ACCESS数据库 3??????? 有数据库信息建立应用程序系统，然后把导入后的两个表进行相应的分解。 4??????? 建立分析统系统模型，把数据信息显示到系统模型中。 5??????? 根据已有的种子特征，建立相应的特征设置，如根长、芽长、根重、芽重。 2.3? 本论文组织的内容及安排的系统设计的计划。 1 种子长度测量的分析与统计的所使用的环境及工具技术。 2 种子长度测量分析与统计中所使用的数据库技术及原理。 3 种子长度测量分析的需求分析。 4? 种子长度测量分析的概要设计。 5 种子长度测量的数据库设计。 6 种子长度测量数据分析程序实现及细节描述。 8 种子长度测量分析与统计系统的测试。