协同过滤电子商务网站

摘? 要 当前协同过滤推荐技术是以用户为中心，能在一定程度上满足用户的个性化需求。而传统的电子商务网站没有充分考虑用户的个性化需求，造成了不符合用户需求、学习效果不明显等诸多问题。电子商务网站将个协同过滤推荐技术引入到电子商务系统中，可以满足用户的个性化需求。 协同过滤电子商务网站的核心是协同过滤推荐子系统。通过协同过滤推荐子系统的推理推荐，使协同过滤推荐教学辅助系统能够根据不同的用户需求，做出相应的反应，从而给出满足用户需求的推荐结果。 本文首先介绍了目前国内外的协同过滤推荐教学辅助系统的发展概况，阐述了协同过滤推荐子系统所用到的理论基础；然后对协同过滤推荐子系统进行了详细的需求分析和设计。当用户登录到协同过滤推荐电子商务系统时，系统能够从用户案例库中获取该用户的个性化商品信息，然后通过用户案例、模式案例以及相似用户案例等多重案例信息的综合加权分析，得出一个符合用户需求的推荐结果。 协同过滤电子商务网站的推荐主要针对的是商品信息，在本文中主要指学习商品，而这商品信息的推荐方式又有很大差别，本文详细介绍了针对知识点和试题的不同推荐方式，并设计和实现了相关算法。最后对本文的工作进行了总结。 关键词　JAVA 、J2EE、MYSQL、协同过滤电子商务网站 功能需求 一、????? 功能划分 协同过滤电子商务网站分为用户模块，商品信息模块，影音信息模块，评价信息模块，信息推荐模块，网站管理模块。 二?? 、功能描述 （1）用户信息模块：允许用户注册登录，允许修改删除用户（只有管理员才可以修改或删除普通用户）。 （2）商品信息模块：管理员可以添加一些新的商品的相关的商品信息进行添加，删除和修改。 （3）购买信息模块：购买是自动可以添加一些新的商品购买记录的相关信息。 （4）评价信息模块：用户浏览相关信息完毕后，可以在网站上留下自己的评价相关信息，增加该商品的评价分，从而可以增加商品协同过滤推荐的机率。 （5）协同过滤推荐推荐模块：?推荐模块是协同过滤电子商务网站的核心所在，在我们用户注册的时候推荐子系统已经在记录我们用户的喜欢的商品信息的购买量和浏览量以及评价分等户的商品历史记录的相关的基本信息，推荐子系统会根据用户喜欢的记录来给用户推荐用户比较喜欢的相关的商品信息，登录的时候也是一样的，推荐子系统同样也会给用户推荐用户比较喜欢的商品信息，从而用户可以尽量少在网站上寻找自己喜欢的商品信息。