基于Apriori算法的超市购物信息挖掘系统
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资料介绍：
摘 要
近十几年来，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高，数据资料的规模急速膨胀。于是，人们希望有新一代的技术和工具能够智能地自动地帮助人们分析已经消耗大量财力和物力所收集与整理的海量数据，以发现有用的知识，达到为决策服务的目的。因此，面对“人们被数据淹没，人们却饥饿于知识”的挑战，数据挖掘技术应运而生，并得以蓬勃发展。数据挖掘是当今人工智能和数据库研究方面最富活力的领域。数据挖掘是指从大量的数据中发现潜在的、有用的知识的过程。关联规则挖掘是数据挖掘的主要研究内容。而频繁项目集的发现是关联规则挖掘的核心问题。
本文详细分析了经典关联规则算法Apriori的原理及实现方法，并将其运用到超市购物信息挖掘系统中，具有重要的现实意义。
关键词：数据挖掘；关联规则挖掘；Apriori；超市购物
目? 录目? 录??? 3第一章??? 研究背景??? 51.1关联规则研究现状??? 51.2关联规则研究发展趋势??? 71.3关联规则的支持度和置信度??? 9第二章 数据挖掘基本理论??? 102.1数据挖掘的产生及定义??? 112.2数据挖掘的应用范围??? 11第三章? Apriori算法??? 163.1基本概念??? 163.2算法详解??? 17第四章? 超市购物信息挖掘系统??? 204.1基本技术??? 204.2数据挖掘简介??? 244.3关联规则概述??? 244.3.1关联规则的基本概念??? 254.3.2关联规则的分类??? 27第五章? 系统总体分析与设计??? 295.1系统开发运行环境??? 295.2系统数据库设计??? 295.2.1超市小票主表??? 295.2.2超市小票从表??? 305.2.3查询信息主表??? 313.2.4查询信息从表??? 315.3系统模块设计??? 32第六章? 系统详细设计??? 336.1购物清单??? 336.1.1按小票查询??? 336.1.1按物品查询??? 336.2数据挖掘??? 356.3历史记录查询??? 37参考文献??? 39致谢??? 41
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