MIMO无线通信系统中的信道估计算法

MIMO无线通信系统中的信道估计算法(外文翻译,论文11300字)
摘要：随着信息化社会的到来，人们对于信息的质量以及传递信息效率要求越来越高。在无线通信中，信道估计技术起到了至关重要的作用，本文主要研究两种经典的信道估计算法：最小二乘（LS）信道估计算法和最小均方误差（MMSE）信道估计算法。通过对 LS 和 MMSE 的仿真给出了 LS 信道估计和 MMSE 信道估计各自的特点，从仿真角度发现 MMSE 的信道估计对性能要优于 LS 信道估计，但是其运算复杂度要高于 LS 信道估计。因此 LS 信道估计方式得到了广泛的应用。
关键词：信道估计；LS；MMSE

Channel estimation algorithm in MIMO wireless communication system
Abstract：With the advent of the information society, people are increasingly demanding the quality of information and the efficiency of information transmission. In wireless communication, channel estimation technology plays a crucial role. This paper mainly studies two classical channel estimation algorithms: least squares (LS) channel estimation algorithm and minimum mean square error (MMSE) channel estimation algorithm. The simulation of LS and MMSE gives the characteristics of LS channel estimation and MMSE channel estimation. From the simulation point of view, the channel estimation of MMSE is better than LS channel estimation, but its computational complexity is higher than LS channel estimation. Therefore, the LS channel estimation method has been widely used.

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Key words：Channel estimation; LS; MMSE
 

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目录
第一章 绪论    4
1.1 论文研究背景及意义    4
1.2信道估计技术研究现状    4
1.3 MIMO系统概述    5
1.4 OFDM系统概述    5
第二章 无线信道模型与MIMO、OFDM技术原理    6
2.1无线信道衰落模型    6
2.1.1大尺度衰落    7
2.1.2 小尺度衰落    9
2.2 MIMO技术原理及模型    10
2.2.1 MIMO基本原理    10
2.2.2 MIMO信道模型    11
2.3 OFDM基本原理    12
2.4本章小结    13
第三章 信道估计及仿真对比    14
3.1基于训练序列的信道估计算法    14
3.2 导频图案的设计    15

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3.3 最小二乘（LS）信道估计算法    16
3.4 最小均方误差（MMSE）信道估计算法    17
3.5 LS与MMSE仿真对比    18
3.6 基于DFT的信道估计    20
3.7 本章小结    23
参考文献：    25
致谢    27