汽车制动性能检测中的软件滤波研究设计与实现

目 录
内 容 摘 要II
AbstractIII
第1章 绪 论1
1.1 软件开发背景1
1.2 汽车制动检测系统2
1.2.1 汽车制动检测系统开发的意义2
1.2.2 制动力检测指标体系3
1.3 CPLD 的发展及应用3
1.3.1 CPLD 的发展概况3
1.3.2 CPLD 在信号处理中的作用4
1.4 本文的主要研究内容5
1.5 意 义5
第2章 相关技术介绍7
2.1 Visual Basic概述7
2.2 Visual Basic 特点7
2.3 算法介绍7
2.4 算法优劣9
2.4.1 限幅滤波法10
2.4.2中位值滤波法10
2.4.3算术平均滤波法10
2.4.4滑动平均滤波法11
2.4.5中位值平均滤波法11
第3章 抗干扰设计13
3.1 滤波和抗干扰概述13
3.2 测控系统外部干扰及其措施14
3.2.1 屏蔽和隔离14
3.2.2 正确接地15
3.2.2 加去耦电容15
3.3 软件抗干扰15
3.3.1 测控系统软件失控原因15
3.3.2 软件抗干扰对策16
第4章 系统设计17 【买计算机毕业论文就到计算机毕业论文网】
4.1 数据处理方法概述17
4.2 误差处理方法18
4.2.1 过失误差的剔除18
4.2.2 随机误差的消除18
4.2 算法实现与编码设计19
4.2.1 限幅滤波编码设计19

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4.2.2 中位值滤波编码设计20
4.2.3 算术平均滤波编码设计21
4.2.4 滑动平均滤波编码设计22
4.2.5 中位平均滤波编码设计23
4.3 算法研究主要功能界面25
4.3.1 系统主界面25
4.3.2 限幅滤波演示界面25
4.3.3中位值滤波演示界面26
4.3.4算术平均值滤波演示界面26
4.3.5滑动平均滤波演示界面27
4.3.6中位值平均滤波演示界面27
参考文献28
致 谢29
综述30

第4章 系统设计
4.1 数据处理方法概述
计算机控制系统及智能仪器仪表日益普及，其中均涉及被测信号的采集及其数据处理问题。由计算机直接测量出的被测信号一般都含有误差，如何将误差从被测值中去除，如何减小测量结果中的误差含量，是常见数据处理问题之一。由误差理论，按测量过程中所产生的误差性质，可将误差分为三类：系统误差、随机误差、过失误差。对汽车检测设备而言，与其它计量器具相似，其测试误差基本上由系统误差与随机误差两方面组成。系统误差是由系统本身引起、按一定规律变化的误差。因系统误差的规律
可被人们掌握，所以在测量结果中可用修正值等消除系统误差的影响。随机误差（偶然误差）是由许多小的相互独立的影响而引起的对测量系统的统一读数的偏离。它没有确定的变化规律，但它在多次测量的总体上服从统计规律，因此可由统计学原理对其进行处理。过失误差（粗差）是明显歪曲测量结果的误差，它超出了给定条件下预期的误差大小。一般是因测量人员的疏忽或系统受到强烈外界干扰引起的，该种误差应被全部消除。在进行数据处理时，应首先提出全部过失误差，再处理随机误差，最后处理系统误差。既然使用计算机进行测量，应当充分发挥计算机的作用，可从软件方面采取措施来提高采集效率，改善数据处理效果。用软件来减小或消除测量误差或信号中的无用成分叫数字滤波。

4.2 误差处理方法

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4.2.1 过失误差的剔除
过失误差表现的是与测量结果真值明显的偏离，包含它的测量值叫异常值，必须先将它们全部去掉，问题的关键是如何在测量列中找出可疑的异常值。对过失误差分为两种情况来讨论：一种是恒定被测量信号，另一种是时变被测量信号。本检测系统设计中误差的主要来源是系统误差和随机误差，因此在这里简略对过失误差的讨论源。
4.2.2 随机误差的消除
下面介绍几种常用的克服随机干扰的数字滤波算法，若不特别说明，一般要求恒定信号。
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