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科学家合作网提取分析系统设计与实现

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资料介绍:
科学合作网络的结构被调查。如果两个科学家共同创造了一篇文章,那么它们被认为是有联系的而且这些网络是使用一些数据库的数据构造的外在的网络,数据库包括,MEDLINE (biomedical research), the Los Alamos e-Print Archive (physics), 和 NCSTRL (computer science)。我展示了这些合作网络形成“small worlds”,在“small worlds”中随机选择一对被中间的相识者分开的科学家。我将会给出一些作家的合作者的平均数和分布状态,证明在网络中存在聚类,而且突出被研究的领域之间的合作式样的若干明显的不同。
社交性的网络是所有人的集合, 每个人是集合中的一个子集。这样一个网络可以把它描述成点和线的关系。每个人可以看作为一点,所有的人就构成了线。我们可以,构造社会的网络对一个公司,对一所大学, 或为任何的组织而且包括整个的世界。
社会科学对社会的网络在实验方面和理论方面至少已经有 50 年的研究(1 – 3), 部分原因是对人类固有的互相接触和作用的式样感兴趣,也因为他们的结构对于信息和疾病的传播有重要的联系。这是很清楚的,举例来说,网络中个人的平均变化可能实质上影响,一个谣言的增殖,一种流行,一个笑话或今年流感的传播。
在早期的社会网络结构研究中Stanley Milgram (4) 从Nebraska (内布拉斯加州)电话目录中随意选择并邀请了实验的参与者,为了给Boston的股票经纪人朋友一封信。信是通过人传人的方法送给收信人的,但这些传递者必须知道收信人的姓。因为信不是直接写好了地址和姓名寄给股票经济人的,而是通过和股票经济人亲近的一些人来传递的,这些人可能是金融业或是他在Massachusetts的朋友。 think58好,好think58

[资料来源:THINK58.com]


信最终到达了目的地,Milgram发现,在这个过程中平均每个人都要接触六次,这个结果已经流传到了民间,并且被John Guare写在1990年叫做Six Degrees of Separation (5)的剧本题目中。虽然在实验中的确有缺点存在——信被拿走后可能被丢失或被忘记,比如说(6)他通常在“假设的小世界,”这些人都被相互相识的人连接,可现实中我们的人口是非常大的。
Milgram的工作在很多情形都有启迪作用,但是没有告诉我们更多社会网络的细节,这些数据对于理解信息或疾病的繁殖是至关重要的。许多其他的研究已经提出这一问题(讨论可在后面的参考文献中找到。1-3)。Foster et al. (7), Fararo 和Sunshine (8), 和 Moody and White (9),举例来说,所有关于友谊网络的的行为在初中和高中学生中,Bernard(10)等人作了相同的研究对Utah Mormans (犹他州),美国本土人 , 和 Micronesian(密克罗尼西亚)的人,在文献中还可以找到很多其他的例子,调查和面谈用来决定友谊。