基于云计算的物料需求计划管理MRP系统的设计(VS,C#,CS结构,SQLserver)

基于云计算的物料需求计划管理MRP系统的设计(VS,C#,CS结构,SQLserver)(任务书,开题报告,外文翻译,毕业论文11000字,程序代码,SQLserver数据库)
摘要
随着企业与时俱进的发展，企业资源计划（ERP）系统为企业的管理提供了一种高度集成的管理运行模式。在企业中，物料需求计划（MRP）所提供的生产计划无疑是最重要的环节之一。近年来，ERP系统被世界上的许多企业认可并使用，但随着推广度的扩大，许多问题也被暴露了出来。例如系统高昂的成本费用，数据安全隐患等等。而融入了云计算的ERP系统便可有效的解决这类问题。同时云ERP所采用的是向大企业租借服务器的方式，省去了中小企业构建信息系统的时间，省下了减少了高昂的系统构建及维护费用，同时也使大企业减少了服务器空闲所带来的损失，实现双赢。本文以MRP系统（ERP系统的一部分）为例，研究并实现与云技术融合的企业管理系统。
关键字：MRP，ERP，云计算，数据存储,数据计算

功能结构设计
物料需求计划系统是通过将主生产计划的最终产品在与库存相比较，得到净需求量之后，通过与零部件的库存进行比较，确定出需要制造和采购的材料并做出计划，使其满足主生产计划的需要。除了主生产计划与其物料清单，物料需求计划系统的其他数据还应提供库存数据，出入库，挑库，借出归还，生产提前期，批量规则等等。 [资料来源：www.THINK58.com]
本系统中主要包括了5个功能，物料管理，基本档案管理，查询统计，系统维护与系统帮助。其中物料管理包括了出库管理、入库管理、盘点管理、订单管理，计划设置；基本档案管理包括供应商设置、仓库设置、货物档案；查询统计包括出库查询、入库查询、借出查询、归还查询、警戒货物、库存统计；系统维护包括数据备份，数据压缩，数据还原；系统帮助以管理用户为主，包括修改密码，权限管理，相关，退出登录。
开发环境：vs2013  sqlsever2008r2
  [来源：http://www.think58.com]

[版权所有：http://think58.com]

[资料来源：http://THINK58.com]

目录
第1章 绪论    1
1.1选题的目的及意义    1
1.2.2云服务的现状    2
1.2.3云ERP现状    2
1.3预期目标    2
第2章 系统分析    3
2.1MRP系统逻辑结构分析    3
2.2组织结构分析    3
2.3业务流程分析    4
2.3.1挑库业务    4
2.3.2入库业务    5
2.3.3出库业务    6
2.3.4退库业务    7
2.3.5修改/查询业务    8
2.3.6数据备份、数据还原业务    9
2.3.7采购业务流程    10
2.3.8生产业务流程    11
2.4数据流分析    12
2.4.1出入库数据流    12
2.4.2查询数据流    13
2.4.3用户管理数据流    14
2.5数据字典    15
第3章 系统设计    18 [资料来源：www.THINK58.com]
3.1开发平台    18
3.1.1visual studio    18
3.1.2sql server    18
3.1.3云数据库与云计算    19
3.2功能结构设计    20
3.3数据库设计    21
3.3.1订单数据库表    21
3.3.2采购数据库表    22
3.3.3盘点数据库表    23
3.3.4出库数据库表    23
3.3.5入库数据库表    24
3.3.6供应商数据库表    25
3.3.7库存数据库表    25
3.3.8用户数据库表    26
3.3.9数据库E-R图    26
3.4输入输出设计    27
3.4.1输出设计    27
3.4.2输入设计    28
第4章 系统实施    30
4.1关键技术    30
4.1.1计算公式    30
4.2模拟运行数据    30
4.2.1建立模拟模型    30 [资料来源：http://think58.com]
4.2.2模拟模型的运行    31
4.3系统测试    31
4.3.1登录测试    31
4.3.2入库测试    32
4.3.3出库测试    33
4.3.4盘点管理    33
4.3.5退库测试    34
4.3.6物料信息测试    34
4.3.7仓库设置测试    35
4.3.8供应商信息测试    36
4.3.9查询测试    37
4.3.10系统维护测试    37
4.3.11数据还原测试    38
4.3.12修改密码测试    38
4.3.13权限管理测试    39
4.3.14用户管理测试    40
4.3.15数据删除测试    40
4.3.18数据修改测试    41
第5章 总结展望    42
5.1全文总结    42
5.2研究展望    42
参考文献    43
致谢    44 [资料来源：http://www.THINK58.com]