基于SegNet网络的皮肤癌病变区域的自动分割(论文14000字,外文翻译) 摘要：随着深度学习的迅猛发展，医学影像领域也逐渐开始应用深度学习来辅助医生进行诊断和治疗。黑色素瘤是一种威胁人类健康的恶性肿瘤，但医生在皮肤镜下的肉眼观察存在主观性因素，因此实...

基于CPN神经网络的柴油机故障诊断(论文15000字,外文翻译) 摘要：近年来，大容量柴油机组作为人们日常生活中的重要动力源，一旦其运行处于异常状态，会造成严重的事故和经济损失。为了确定故障位置，及早采取措施，建立一套完善的状态监测与故障诊断系统是十...

基于深度卷积神经网络的多目标检测系统(论文10000字,外文翻译) 摘要：由于当代计算机科学技术的飞速发展，人类的生活发生了巨大的进步，这使得人类的生活越来越智能化。近年来，人类对于人工智能的探索从未停止过。众所周知，人类的视觉系统是我们感知和认识...

基于卷积神经网络的网络文本分类(论文14000字) 摘要：由于网络的高速发展，现阶段各种类型的信息充斥的我们的生活，其中以微信、微博等社交平台尤为明显。随着大量的用户参与其中，这些平台上每天都有无数的短文本信息产生，例如说，聊天信息、用户评论，发...

结合支持向量机的卷积神经网络分类(论文11000字,外文翻译) 摘要：卷积神经网络（CNN）类似于普通神经网络，它是由具有可学习参数的神经元组成隐藏层组成。这些神经元操作过程是接收输入，执行点积，之后以非线性跟随它。整个网络表示原始图像与其识别分数之...

基于全卷积网络的人脸分割(论文12000字,外文翻译) 摘要：人脸分割作为许多技术的一个关键步骤，例如人脸识别，只有明确的分割出所需要的人脸区域，才能进行有关的下一步操作。人脸分割之后的图像不仅能应用于人脸识别，还可以在化妆技术和脸谱变换等技术...

数字图像质量增强和消噪技术的研究(任务书,开题报告,论文15000字) 摘要 图像增强的目的：何为图像增强？图像增强就是强化所需要的图像信息，尽量减弱或消除不必要的信息残余，使得人们所需要的信息更集中，更丰富。图像的增强不单单是我们日常生活的美感需求...

数字语音信号变换技术的研究(任务书,开题报告,论文11000字) 摘 要 本文中对于数字语音信号变换技术的研究与实现主要有两个方面：语音增强和语音识别。语音增强主要是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后，从噪声背景中提...

基于自适应算法的滤波器研究(任务书,开题报告,论文14500字) 摘要 随着近年来数字信号处理领域的快速发展和对它的深入研究，自适应滤波也在越来越多的领域发挥作用，自适应滤波器是一种线性滤波系统，具有可变参数控制的传递函数，并可以通过一个优化算法来调...

算术编码在图像压缩中的应用(论文12000字) 摘要：算术编码，是图像压缩诸多算法中的一个主要的算法。也是一类无损的压缩方法，即无失真。它属于熵编码。其它的一些熵编码方法一般都是把输入的信息进行分割，再对其中的符号逐一进行编码，和其它的一些熵编码...