基于MATLAB的QAM的系统仿真

数字振幅调制、数字频率调制和数字相位调制是数字调制的基础，然而，这3种数字调制方式都存在不足之处。如频谱利用率低、抗多径衰落能力差、功率谱衰减慢、带外辐射严重等。为了改善这些不足，几十年来人们不断提出一些新的数字调制解调技术，以适应各种通信系统的要求。其主要研究内容围绕减小信号带宽以提高频谱利用率，提高功率利用率以增强抗干扰性能等。正交幅度调制解调(quadrature amplitude modulation and demodulation)就是一种高效的数字调制解调方式，他在中、大容量数字微波通信系统、有线电视网络高数据传输、卫星通信等领域被广泛应用。 单独使用振幅和相位携带信息时，不能最充分利用信号平面，这可由矢量图中信号矢量端点的分布直观观察到。多进制振幅调制时。矢量端点在一条轴上分布；多进制相位调制时，矢量点在一个圆上分布。随着进制数M 的增大，这些矢量端点之间的最小距离也随之减少。但如果充分利用整个平面，将矢量端点重新合理地分布，则可能在不减小最小距离的情况下，增加信号的端点数。基于上述概念引出的振幅与相位结合的调制方式被称为数字复合调制方式，一般的复合调制称为幅相键控(APK)，2个正交载波幅相键控称为正交振幅调制(QAM)。 传输领域正在经历急速发展阶段，新的需求层出不穷，促使新的业务不断产生，导致信道频带越来越宝贵。以有线信道为例，新业务有数字电视广播-有线方式（DVB-C）、视频点播（VOD）、非对称数字用户环路（ADSL）等。传统的有线电缆频带在850MHz 之内，而实际上为了保护原有的有线网投资（如模拟设备），只有部分频段可供新业务使用。在这有限的带宽里要传输大量的音视频数据，如果不经过特殊的调制方式，则一个码元通常携带1bit的信息，整个有线网的容量将大受影响。 数字振幅调制、数字频率调制和数字相位调制是数字调制的基础, 然而, 这3 种数字调制方式都存在不足之处。如频谱利用率低、抗多径衰落能力差、功率谱衰减慢、带 外辐射严重等。为了改善这些不足, 几十年来人们不断提出一些新的数字调制解调技术, 以适应各种通信系统的要求。其主要研究内容围绕减小信号带宽以提高频谱利用率, 提高功率利用率以增强抗干扰性能等。正交幅度调制解调(quadrature amp litude modulat ion and demodulat ion) 就是一种高效的数字调制解调方式, 他在中、大容量数字微波通信系统、有线电视网络高数据传输、卫星通信等领域被广泛应用。 QAM调制方式有效缓解了有线网的带宽压力.QAM调制信号的幅度和相位都携带有信息。以64QAM为例，一个码元可以携带6bit的信息，这大大提高了信道利用率。所以QAM调制方式被广泛应用于传输领域。 随着无线通信频带资源日趋紧张,研究和设计自适应信道调制技术体制是建立宽带移动通信网络的关键技术之一。正交幅度调制技术(QAM)是一种功率和带宽相对高效的信道调制技术,因此在自适应信道调制技术中得到了较多应用。利用MATLAB6. 5对QAM调制系统进行仿真,在信噪比变化条件下,得到不同进制QAM系统的错误率,为自适应调制方式选择提供了依据;同时,为实际应用和科学合理地设计正交幅度调制系统, 提供了便捷、高效、直观的仿真平台。通过对算法的仿真实现，验证了算法的正确性和有效性，为进一步实现系统的调制与解调奠定了良好的基础。