基于VC++的JPEG图像压缩编码的基本模块构建
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资料介绍:
摘? 要
图像数据一般非常庞大,压缩之后可以有效降低存储和传输成本。图像压缩有多种方法,JPEG压缩标准是当前最通行的压缩技术。JPEG压缩是基于分块变换和熵编码的压缩技术,其关键技术包含DCT变换、量化、Z形扫描、游程编码和霍夫曼编码。DCT变换使图像的能量更加集中,并去掉相关性。量化是压缩效率的关键,采用不同的量化表会带来很大的质量差异。熵编码包括游程编码和霍夫曼编码,这是一个无损压缩的过程。JPEG具有较高的压缩比,压缩率一般能达到10%左右。另外,JPEG还提供了质量因子参数,使用户可以灵活选择所需要的质量等级。图像质量越高,压缩效率越差。
本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程,并在Visual C++中实现了一个JPEG的编码解码系统。在该系统中,可以对输入的BMP灰度或彩色图像编码,输入JPEG图像,也可以接受JPEG图像输入,解码为BMP图像。
关键字:图像压缩;JPEG;DCT;熵编码?
本文主要研究内容
JPEG压缩格式是目前图像处理领域里面用得最广泛的一种图像压缩方式,本毕业设计将进行就JPEG标准对图像进行编、解码的研究。主要内容包括:
1)从BMP格式图像的文件中(未压缩)读出图像,并能显示。
2)将BMP图像数据以JPEG标准压缩,保存为*.JPG文件。
3)要求能读出jpg文件,并显示在界面上:
其中,JPEG的压缩实现主要分成四个步骤:
?1)颜色模式转换及采样;
2)DCT变换(离散余弦变换);
3)量化;
4)编码(有算术编码和哈夫曼编码两种,这里采用哈夫曼编码)[4]。
本文安排如下:
第1章 绪论。介绍图像压缩的基本原理和背景,以及论文的内容。
第2章 图像基础知识。主要介绍颜色空间、图像的采样量化等基础,以及图像压缩的理论基础。
第3章 JPEG压缩原理。从DCT变换、熵编码、量化等角度全面介绍JPEG压缩算法基本原理。
第4章 JPEG压缩模块的实现。在Visual C++中实现一个JPEG压缩编码程序,能够完成BMP图像的JPG压缩,也能完成JPG图像的解码。
第5章? 总结与展望。对本文的工作进行了总结并提出了未来工作研究的方向。