XML解析与数据导入数据库

随着信息产业的蓬勃发展，由信息共享带来的不一致性，冗余等问题越来越突出。很多企业的信息化程度越高，信息孤岛就越多，信息共享所面临的问题也就越尖锐，这确实是一个挑战，是一个急需要解决的问题。 异构数据集成，将系统内部和外部的不同结构的数据资源进行整合，是企业进行资源共享和实现产品数据管理(PDM)、企业应用集成(EAI)、企业资源规划(ERP)的技术基础。传统的方法是建立统一的数据模型，对异构数据提供统一的表示、存储和管理的方法，以此来提供统一的操作。虽然它能整合企业各种相关数据资源达到数据集成的目的，但是成本较高、过于复杂、难于维护，而且实现起来也有很大的难度。当前，实现异构数据集成的主流方式是通过网络进行数据交换，使用中间件来实现系统的松耦合集成。 针对目前在这方面研究的不足，本文提出了一种基于XML的数据交换技术：即利用XML作为中间件来对各种数据进行集成。将数据交换分为相对独立且相互关联的三个部分：即数据提取、数据映射和数据加载。其中数据提取负责将源数据库中的数据迁移到数据交换文件中；数据映射负责通过中间文件将源交换文件转换成目标交换文件；数据加载负责将目标交换文件中的数据迁入到目标数据库中去。文中提出了完整的系统结构图，详细的对它的原理，三个部分对应的数据提取工具、数据映射工具、数据加载工具结合图形进行了详细说明。最后结合实际对如何应用系统进行了阐述。 随着信息化的逐步推进和信息量的飞速膨胀，数据集成的范畴会越来越广，对各种数据进行集成的要求也会越来越迫切 由XML解析出关系数据库中的关系，在把解析出的数据导入关系性数据库中。这就是本课题目的与意义