基于ASP.NET的淘宝商城数据分析系统设计与开发

从2003年成立至今，淘宝搭建的电子商务生态圈，使超过一百万的网络卖家感受着中国网络购物用户的急速增长。阿里巴巴是中国最大的网络广告交易平台，2008年9月与淘宝合并。在中国，有超过一百万的中小网站创造着超过80%的互联网流量，阿里巴巴帮助这些中小网站销售和变现他们的网络广告资源。根据2007 年第三方权威机构调研，淘宝网占有中国C2C市场70%以上市场的份额，消费者间市场占据了80%以上的市场份额。2009年，淘宝入选中国世界纪录协会中国最大的电子商务网站。近年来继淘宝之后，B2C移动商务领域的创新日渐火热，出现了以短信搜索为突破点 切入3G前时代的优查。占据了B2C市场霸主位置的淘宝网，在未来将面临来自移动商务领域的诸多挑战。 　　 淘宝网是中国电子商务网站发展的奇迹，期待着他的进一步发展，大淘宝战略的进一步实施，真正意义上将商流，信息流，物流有机的结合在一起。期待着电子商务网站淘宝网和专业物流服务网站易邮递网的合作，真正完善电子商务领域里电子商务网站跟物流行业的无缝对接。 　　 回顾淘宝网6年历史，是一个创新公司的传奇经历，也是中国消费市场急速释放的历史，更是中国人个性淋漓尽致体现的过程。 　　 展望淘宝网未来，它已经深入了主流人群的主流消费、并伴随他们成长；它已经并将继续完善电子商务基础建设、培育电子商务大环境；它还正在深刻的介入国家经济结构调整中，帮助企业在互联网上获得新的生机，帮助有志于开拓未来的企业在网购人群中建立品牌，帮助国家贸易结构从外向转为内需，帮助中国人降低CPI、享受更加有质量的生活。 v:* {behavior:url(#default#VML);} o:* {behavior:url(#default#VML);} w:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} 关联规则 关联规则挖掘是当前数据挖掘领域最重要、最活跃的内容之一。通过对顾客交易数据库中项集间的关联规则进行挖掘可以发现顾客所购买的商品之间的内在关联。企业可以搜集、保存众多的交易数据，通过在这些数据上的关联规则挖掘，能够得出客户的一般性购买模式，而这些模式可以对决策者如何采取销售策略进行指导[23]。 2.1.1关联规则Apriori算法 在现在已有的很多关联规则挖掘算法中，最著名的还是R.Agrawal提出的Apriori算法，而且很多的商业数据挖掘产品都采用了该算法[23]。 首先，我们对一些概念作如下的定义。 定义2.1 频繁 -项集 支持度不小于最小支持度min_sup的 -项集。 定义2.2 候选 -项集 支持度可能不小于最小支持度min_sup的 -项集。 定义2.3 ?LK 所有频繁 -项集的集合。 定义2.4 ?CK 所有候选 -项集的集合。