基于边缘检测的图像检索

摘??? 要 传统的图像检索是基于文本的，即通过图片的名称、文字信息和索引关系来实现查询功能。用户输入一串文字，检索系统给出与该文字直接相关的图片。基于内容的图像检索（Content-based image retrieval，CBIR），允许用户输入一张图片，以查找具有相同或相似内容的其他图片。CBIR是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支, 目前国内外的一个研究热点，与图像特征提取、分类等问题密切相关。 基于内容进行图像检索的手段多种多样，本文主要基于边缘检测的图像检索。图像边缘检测的手段分为两种：传统的基于图像亮度特征的算法和基于小波的多尺度边缘检测算法。本文主要是基于前一种的经典边缘检测，对检测到的边缘用傅里叶描述子进行处理，最终将图像表示为一维向量，通过比较向量距离决定检索的结果。本文使用Visual C++实现，用户可以选择一幅图片，系统将返回检索到的最相近的5张图像。实验表明，效果良好。 关键词：边缘检测，傅里叶描述子，基于内容，图像检索 目??? 录第一章? 绪论??? 31.1? 引言??? 31.2? 国内外研究现状??? 31.3? 本文主要研究内容??? 4第二章? 边缘检测算法??? 52.1? 基于内容的图像检测??? 52.2? 图像边缘的定义和发展??? 62.3? 经典边缘检测的基本方法??? 82.4? 一阶差分算子??? 102.5? 二阶微分算子??? 142.6? 图像边缘检测的应用??? 18第三章? 傅里叶描述子??? 203.1? 系统傅里叶描述子基本原理??? 203.2? 在图像检索中应用傅里叶描述子??? 233.3? 相似性度量??? 24第四章? 系统实现??? 254.1? MFC编程简介??? 254.2? 系统设计与实验结果??? 26第五章? 总结与展望??? 355.1? 主要工作总结??? 355.2? 研究工作展望??? 35参考文献??? 36致??? 谢??? 37 ?本文主要研究内容 本文先介绍了基于内容的图像检索的研究背景、现状和意义。随后简述了几种重要的算法，并介绍了边缘检测算法和傅里叶描述子的原理。最后在Visual C++中实现了一个简单的图像检索系统，实验表明系统能有效进行检索。本文的结构安排如下： 第一章? 绪论。介绍了基于内容的图像检索的研究背景、现状和意义，并说明了本文的主要研究内容和结构安排。 第二章? 边缘检测算法。简述了CBIR的基本算法，介绍了边缘检测的常见算法。 第三章? 傅里叶描述子。介绍傅里叶描述子的基本原理，并阐述了系统设计结构。 第四章? 系统实现。Visual C++6.0中实现了一个简单的图像检索系统，并进行检索实验。 第五章? 总结与展望。对本文的工作进行了总结并提出了未来工作研究的方向。