基于CFN教材内容提要信息抽取研究

摘要 本文在分析信息抽取现有方法的基础上，提出了一种基于神经网络、CFN语言语义和结构特征的信息抽取方法。用这些特征构成句子向量表示，并用神经网络和最小二乘的方法对其进行训练得到信息抽取规则，从而把信息抽取转换为分类问题。实验表明，该方法具有较好的信息抽取效果。 关键词：信息抽取；CFN；语义相关度; 自然语言理 目录摘要??? 1Abstract??? 2第一章 绪论??? 51.1 课题开展的背景及意义??? 51.2 信息抽取技术发展状况??? 51.2.1 国外发展状况??? 61.2.2 国内发展状况??? 71.3 论文的主要内容和结构??? 81.4小结??? 8第二章 中文语义框架的优势??? 82.1 CFN概论??? 82.2 CFN相关标准??? 92.3信息抽取模型分析??? 92.4 CFN的优势??? 102.5 小结??? 12第三章 基于CFN的语义框架??? 123.1 语义框架模型分析??? 123.2 语义特征向量的相关概念??? 143.3 CFN语义向量提取??? 153.3.1 输出目标框架的建模??? 153.3.2 句子特征向量的提取??? 163.4 小结??? 17第四章 最小二乘神经网络算法??? 174.1 最小二乘相关概念??? 174.2 神经网络技术??? 184.2.1神经元技术概述??? 184.2.2 神经网络的设计实现??? 194.2.3学习算法??? 204.3 CFN语料库在信息抽取中的作用??? 224.4 语义特征向量的识别??? 234.4.1规则的构造??? 234.4.2框架信息的抽取??? 254.5 小结??? 25第五章 信息抽取实验??? 265.1 实验系统的构造??? 265.1.1 实验系统的设计平台??? 265.1.2 实验系统的设计??? 275.1.3 设计结果??? 285.2 学习训练分析??? 315.2.1 问题描述??? 315.2.2 学习训练效果??? 325.3 样本因素对抽取效果的影响??? 335.2 小结??? 33第六章 结论??? 33致谢??? 34参考文献??? 35 论文的主要内容和结构 ???? 论文结构安排如下： ???? 第一章：介绍本课题提出的相关背景，简述信息抽取技术的研究现状和意义，说明论文的研究内容和主要研究成果，最后给出文章的组织结构和框架。 ???? 第二章：从中文信息抽取模型出发，简单介绍了中文语义框架CFN的主要内容，并讨论其优势。 ???? 第三章：开始介绍一个基于CFN语义框架的信息抽取系统的建模，和系统设计的相关基础内容。 ???? 第四章：重点阐述了基于最小二乘评估的神经网络算法在CFN语义框架信息抽取系统的实现中的作用和实现方式。 第五章：对信息抽取的效果进行有效的评估，通过对系统的应用学习效率和实际应用效果，对信息抽取进行评价。 第六章：对本文研究的内容进行小结。提出了下一步的研究方向。