电子化加油数据仓库的建立及其数据挖掘的研究-
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资料介绍：
论文选题意义及创新点[计算机毕业网-免费计算机毕业设计|计算机毕业论文|计算机硕士论文|计算机网络毕业设计|计算机专业毕业设计|计算机硕士论文|电大毕业论文|开题报告|www.think58.com].22095452012-5-16
油是汽车源动力，加油站则是车开启的一把钥匙，目前较多加油站还是现金方式交易，随着电脑信息化在各行各业的不断推进，加油站也开始采用电子化的付款方式。大量的消费数据开始向数据中心进行集中，现行系统只是简单记录汽车加油消费的情况，并通过银行集中进行代发代扣，大量的消费数据只是做为简单报表的数据源，其中真正的价值并未体现。数据仓库和数据挖掘作为决策支持新技术在近些年来得到了迅速的发展。本课题主要是为满足对加油消费过程中的数据分析决策需要，通过对消费的油量油费油种类的历史数据抽取、转换、装载到数据仓库，从时间、油类、消费单位、加油商户多个维度进行数据立方体的建立，通过切片、切块、钻取和旋转的方法来对数据进行分析。对于数据仓库中的消费信息，采用数据挖掘的聚类方法，分析其分布规律，可以找出异常的数据并对其复查，分析其中的问题。对不同商户的消费记录进行数据挖掘，分析出是否应该在附件新建加油站来缓解加油滞泻，同时可以缓解交通路况，另外可以分析出某些零星加油次数加油站存在的不必要性，建议拆除。分析不同种类油的消费情况，帮助宏观油量调度供应。
油是汽车源动力，加油站则是车开启的一把钥匙，目前较多加油站还是现金方式交易，随着电脑信息化在各行各业的不断推进，加油站也开始采用电子化的付款方式。大量的消费数据开始向数据中心进行集中，现行系统只是简单记录汽车加油消费的情况，并通过银行集中进行代发代扣，大量的消费数据只是做为简单报表的数据源，其中真正的价值并未体现。数据仓库和数据挖掘作为决策支持新技术在近些年来得到了迅速的发展。本课题主要是为满足对加油消费过程中的数据分析决策需要，通过对消费的油量油费油种类的历史数据抽取、转换、装载到数据仓库，从时间、油类、消费单位、加油商户多个维度进行数据立方体的建立，通过切片、切块、钻取和旋转的方法来对数据进行分析。对于数据仓库中的消费信息，采用数据挖掘的聚类方法，分析其分布规律，可以找出异常的数据并对其复查，分析其中的问题。对不同商户的消费记录进行数据挖掘，分析出是否应该在附件新建加油站来缓解加油滞泻，同时可以缓解交通路况，另外可以分析出某些零星加油次数加油站存在的不必要性，建议拆除。分析不同种类油的消费情况，帮助宏观油量调度供应。
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[资料来源：http://THINK58.com]
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