企业投资价值分析系统设计与实现

目　　录
第 1 章 绪 论3
1.1选题背景及意义3
1.2系统目标4
第 2 章 系统分析5
2.1系统的初步调查5
2.2系统的可行性分析5
2.3详细调查6
2.4新系统逻辑方案的提出8
第 3 章 系统设计10
3.1总体结构设计10
3.2系统详细设计10
第 4 章 系统实施20
4.1开发工具选择20
4.2计算过程20
4.3系统和程序设计调试22
4.4系统试运行23
第 5 章 应用软件分析24
5.1权数24
5.2经营能力分析25
5.3盈利能力分析25
5.4成长性分析26
5.5偿债能力分析26
5.6资本结构分析27
5.7股本扩张能力分析27
5.8综合分析28
第 6 章 开发设计总结29
6.1设计中关键技术29
6.2毕业设计体会29
致 谢31
参考文献32
附 录33
1.英文资料33
2.中文翻译36

[资料来源：THINK58.com]

当前股票软件市场上有一些分析软件，如钱龙、分析家、大智慧等，这些软件侧重于股票技术形态分析，缺少企业真正价值的分析。
而对公司的投资价值分析侧重于对公司经营能力、盈利能力、财务状况、经营业绩、发展潜力等进行分析，借此评估和预测证券的投资价值。
股票的价值一方面具有相对的稳定性，即在一定的时期内，其价值是可以进行评估的，另一方面，股票的价值又是一个动态的概念，在不同的时点上，不同的宏观经济背景下，可能会有剧烈的波动。因此，对于股票价值的综合评估，需要经常地进行，否则，难以真实地反映股票的投资价值。
影响股票价值的因素可以分为两大类型：一是外部因素，包括宏观经济变化趋势、国际产业发展周期、行业发展前景、证券市场运行状态等等；二是内部因素，包括上市公司的成长性、公司财务状况、股本结构、管理状况、营销状况等。由于上述诸因素之间存在着相当大程度上的不可比性，因此，对于不同上市公司股票价值的比较就成为一项难题。尤其是根据内外部环境的变化经常的对股票价值进行动态的评估，就更加难以实现
目前，一些专业证券分析人士通过长期的理论和实践探索，总结出对股票进行价值评估的依据，并据此为上市公司的证券定价，但是，只有理论修养达到相当的层次，才有可能做到这一点，而且，由于人的脑力的限制，不可能对所有的上市公司状况进行全面深入地了解，更缺乏对不同政权之间价值的比较分析。这就是其局部性。 内容来自think58

这些问题反映出股票市场迫切需要一个工具，可以将许多过去人们一贯认为难以量化的因素予以量化分析；让一般的投资者对股票的价值进行评估成为轻而易举的事情而不必懂得财务指标的计算过程和方法。
2.2系统的可行性分析
从目前面临的具体情况出发，开发该企业投资价值分析系统，在技术、经济上的可行性都已具备条件。
2.1.1．技术可行性
该系统所需硬件设备，如PC机，网络硬件等，这些设备在性能上已经有了很大提高，价格又相对较低，能满足系统功能需求。在软件上，操作系统采用WINDOWS XP，数据库管理系统采用SQL SERVER 2000，这些软件在MIS开发中已经被大量采用，技术上都比较成熟。
本系统的评估算法最主要是将上市公司的财务数据进行加减乘除等计算，用来实现各指标的量化分析，而综合得分是将各指标的量化值再进行计算。这些都可以通过程序来实现；用户使用时可直接查看所有记录或通过输入查询条件查看某些公司的数据，计算机具有强大的计算和检索功能，因此这些都可以在计算机上实现。
一、系统的方法：股票价值的评估是一项系统工程，影响股票价格的诸多因素之间是彼此联系、互相影响的。在对这些因素进行分析的过程中，需要尽量全面系统地考虑问题，将其放到整个国际经济环境和国内宏观经济背景下进行考虑，而不是片面地考察孤立的因素。

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二、以定量分析为主的方法。股票的价值评估，本身就需要数量的表述，因此，将借助于电子计算机，将涉及到的因素予以量化，对所有相关证券进行定价分析，通过上市股票的投资价值排序，为投资者提供具有指导意义的咨询参考。
3.2.2数据库设计：
数据库设计是在既定（本系统使用SQL Server）的数据库管理系统基础之上建立数据库的过程。其过程是将现实存在的数据及其应用处理关系进行抽象，从而形成数据库结构。具体实现时，应首先明确用户对数据的需求，在此基础上，建立数据库的概念模型，概念模型主要是用来反映用户的现实环境和需求，它独立于具体的数据库管理系统，并且与数据库怎样实现无关，建立概念模型的主要工具为实体关系（E-R）图（如下图）；在建立数据库概念模型之后，要真正实现与数据库管理系统的结合，即能够由既定的数据库管理系统所支持，还必须进行逻辑结构的设计，在逻辑设计阶段，主要完成建立数据库的逻辑模型，并解决数据的完整性、一致性、安全性和有效性等问题；最后一个阶段是数据库的物理结构设计，其任务是为系统逻辑结构模型确定合理的存储结构、存取方法、以及数据表示和数据存储空间分配等内容，从而得到具体的数据库物理结构。
系统前台开发工具采用C#。
C#是可视化的、面向对象的、基于Windows的快速应用程序开发工具，并且融合了ADO技术，使开发数据库应用程序非常容易。
后台数据库采用SQL Server2000数据库管理系统。SQL Server 2000是微软公司推出的优秀的关系数据库产品，也是大型关系数据库的主流产品。利用SQL Server 2000系统，不但可以构建各种复杂的数据库，而且还提供分布式数据、数据仓库等高级应用解决方案，因此，在本系统的开发中，选择了SQL Server作为后台数据库服务器。
4.2计算过程
本系统的计算主要有三个：二级指标值计算，二级指标参照值计算，一级指标评估值的计算。
本系统的二家指标值有二十八个，计算方法大致相同，因此只以钢铁板块评估经营能力的二级指标值之一——固定资产周转率为例说明。从“Gtb”表中取出每个公司的 “主营业务收入”和“固定资产”值，用“主营业务收入”除以“固定资产”得到的值就是该公司固定资产周转率的值，将该值放到表“Jynlg”中的相应位置。
各二级指标参照值的计算方法也相同，都是以行业前三名的二级指标值的平均值作为该行业的二级指标参照值。
一级指标评估值是指用来评估企业投资价值的直接指标，各一级指标评估值的计算方法相似，都是先计算各企业的二级指标量化值（（二级指标值/二级指标参照值）*100），然后乘以二级指标权数得到二级指标评估值，最后将用来评估该一级指标的各二级指标评估值相加之和再乘以一级指标权数，就得到一级指标评估值。下面以经营能力为例说明一级指标评估值的计算方法。

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综合得分的计算方法：

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