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ASP.NET图像的检索技术毕业设计(源代码+论文+开题报告

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  核心提示:如有需要请联系 QQ:306826066第一章 前言 1.1引言 随着多媒体技术及 Internet网络的迅速发展,图像来源不断扩大,大容量高速存储系统为图像的海量存储提供了基本保障,各行各业对图像的使用越来越多,图像信息资源的管理和检索也就显得越来越重要。但由于Internet 本身结构上、管理...

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第一章 前言
1.1引言
随着多媒体技术及 Internet网络的迅速发展,图像来源不断扩大,大容量高速存储系统为图像的海量存储提供了基本保障,各行各业对图像的使用越来越多,图像信息资源的管理和检索也就显得越来越重要。但由于Internet 本身结构上、管理上的问题,想要在Internet 准确、快速、全面地找到自己所想要的图像,却变成了件非常不容易的事。
由于Internet现有的问题:内容没有结构;网上信息量庞大且还在不断的增加。因此,网络产生了搜索引擎。虽然这些给网络用户提供了不少的帮助,但由于但离准确、快速、全面地搜索自己所要的图像还相当遥远,所以对图像检索还要作很大的研究。
根据国内外现有的搜索引擎和国际上的有关研究小组的种种资料表明,现有的网络资源和搜索引擎有如下特点:
(1)索引的数据种类丰富,如文字、图像、声音等多媒体。数据的存取协议也是多种多样的,如HTTP、FTP、News、Gopher等;
(2)索引数据量大,以致不可能有某个数据库能包括整个Internet的索引,目前最大的搜索引擎,其中的索引也只不过覆盖了Internet的一小部分;
(3)资源消耗太大,系统需要将HTML文件传送至本地然后分析,大量占用昂贵的网络带宽和CPU资源,增加被搜索结点的负担。另外由于现有的搜索引擎一般是集中式的,所以搜索引擎服务器本身的硬件配置也极高,才能处理庞大的数据量和及时地响应用户的查询请求;

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(4)不能有效解决索引失效问题,很多时候,搜索引擎会返回无效的查询结果;
(5)各检索工具各行其事,不能相互协作,在一定意义上讲是一种资源的浪费。
1.2现有的图像检索技术
近年来随着用户对网上图像搜索要求的不断增长,各种图像搜索引擎应运而生,它们各自以不同的工作方式为用户提供各种检索途径,使网上图像信息的搜索变得非常简单,尽管还不很完善,却已经可以满足用户的大多数要求。 [资料来源:www.THINK58.com]

1.2.1搜索引擎的工作原理
最基本的搜索引擎的结构,是由Spider不停地从Web网上收集数据,存放在搜索引擎的数据库中。用户通过搜索引擎服务器上的Web接口,提出搜索请求,Web Server通过CGI或其它技术访问数据库,并将用户的搜索请求转换成相应的数据存取语句,送给数据库引擎处理,并把查询结果通过网页显示给用户。
网络搜索的基本原理是通过网络机器人定期在web网页上爬行,然后发现新的网页,把它们取回来放到本地的数据库中,用户的查询请求可以通过查询本地的数据库来得到。
一般来说网络信息检索的实现机制一般有两种,一种是通过手工方式对网页进行索引,它的缺点是Web的覆盖率比较低,同时不能保证最新的信息。查询匹配是通过用户写入的关键字和网页的描述和标题来进行匹配,而

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